مقاييس التشتت
المدى،التباين،الانحراف المعياري،معامل الاختلاف
اولا:المدى:ـ
ويعرف المدى بانه "الفرق بين اكبر قيمة واصغر قيمة"
ومن هذا التعريف تتضح الملاحظات التالية:
1/ـ ان المدى يعتمد في حسابه على قيمتين فقط(اكبر قيمة واصغر قيمة)ويهمل باقي القيم.
2/ـ انه لايقيس تشتت البيانات عن متوسطها.
3/ـ انه حساس جدا لاي قيمة شاذة او متطرفة.
ثانياً: التباين:ـ
وهو متوسط مربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي.
ثالثاً: الانحراف المعياري:ـ
وهو الجذر التربيعي الموجب للوسط الحسابي لمربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي.
خصائص الانحراف المعياري:ـ
1/ـ قيمة الانحراف المعياري دائما موجبة او اكبر من او تساوي الصفر.
2/ـ كلما كان التشتت كبيرا حول الوسط كلما كان الاتحراف المعياري كبيرا والعكس صحيح.
3/ـ اذا اضفنا وطرحنا مقداراً ثابتاً من كل القيم فإن قيمة الانحراف المعياري او التباين لا تتغير.
رابعاً: معامل الاختلاف:ـ
وهو مايسمى احياناً مقياس التشتت النسبي حيث ينسب الانحراف المعياري لكل مجموعة الى وسطها الحسابي والضرب في 100 ونحصل على مقياس نسبي او مئوي وبدون تمييز.
المدى،التباين،الانحراف المعياري،معامل الاختلاف
اولا:المدى:ـ
ويعرف المدى بانه "الفرق بين اكبر قيمة واصغر قيمة"
ومن هذا التعريف تتضح الملاحظات التالية:
1/ـ ان المدى يعتمد في حسابه على قيمتين فقط(اكبر قيمة واصغر قيمة)ويهمل باقي القيم.
2/ـ انه لايقيس تشتت البيانات عن متوسطها.
3/ـ انه حساس جدا لاي قيمة شاذة او متطرفة.
ثانياً: التباين:ـ
وهو متوسط مربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي.
ثالثاً: الانحراف المعياري:ـ
وهو الجذر التربيعي الموجب للوسط الحسابي لمربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي.
خصائص الانحراف المعياري:ـ
1/ـ قيمة الانحراف المعياري دائما موجبة او اكبر من او تساوي الصفر.
2/ـ كلما كان التشتت كبيرا حول الوسط كلما كان الاتحراف المعياري كبيرا والعكس صحيح.
3/ـ اذا اضفنا وطرحنا مقداراً ثابتاً من كل القيم فإن قيمة الانحراف المعياري او التباين لا تتغير.
رابعاً: معامل الاختلاف:ـ
وهو مايسمى احياناً مقياس التشتت النسبي حيث ينسب الانحراف المعياري لكل مجموعة الى وسطها الحسابي والضرب في 100 ونحصل على مقياس نسبي او مئوي وبدون تمييز.